= överhöjning från A
= överhöjning från B
Vi utnyttjade en formel från kapitel 2:
Numeriska beräkningar:
Där är skattningen på standardavvikelsen.
Beräkna ett 99%-igt konfidensintervall för
Skattning av :
Tolkning av resultat:
Ingen statistisk säkerställd skillnad (eftersom att 0 finns i intervallet) med 99% säkerhet.
1% felrisk.
Höjningen i A är större, 3.5, än i B men den är inte statistiskt säkerställd. 1% felrisk.
Stickprov i par
blodtryck för person i före behandling
blodtryck för person i efter behandling
förväntat blodtryck för person i
skiftparameter
Kan vi påvisa skillnad före/efter behandling statistiskt? Dvs ?
Vi kommer att förutsätta antingen positiv eller negativ utveckling.
Vi har tio försökspersoner med följande data:
Person | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Före(x) | 75 | 70 | 75 | 65 | 95 | 70 | 65 | 70 | 65 | 90 |
Efter(y) | 85 | 70 | 80 | 80 | 100 | 90 | 80 | 75 | 90 | 100 |
Diff(z) | 10 | 0 | 5 | 15 | 5 | 20 | 15 | 5 | 25 | 10 |
Vi får alltså
Använd en dator för att beräkna detta. Antingen direkt med en funktion eller med
Tolkning: Preperatet höjer blodtrycket. 0 är inte med i intervallet. 5% felrisk.
Preperatet höjer blodtrycket i snitt 11ml/hg och skillnaden är statistiskt säker. 5% felrisk.
Ponera att vi hade haft 100 stickprov istället. Vi hade fortfarande haft 5% felrisk, men standardavvikelsen hade sjunkit med en faktor .
Vi gör en gruppjämförelse av levervärden.
Våra två grupper är 25-åringar och 50-åringar.
Parvis jämförelse:
studietid
förväntad studietid.
Konfidensgrad 95%
T-fördelningen funkar bara om vi utgår ifrån en normalfördelning. Därför använder vi nedanstående sats:
(CGS)
Minnesregeln: Är stickprovet normalfördelat, använd t-fördelningen för skattningen.
Är stickprovet inte normalfördelat, använd normalfördelningen för skattningen .
andel felaktig
andel felaktiga
Vi använder skattningen till standardavvikelsen.